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科學(xué)家開發(fā)出高通量檢測(cè)單細(xì)胞mRNA動(dòng)態(tài)變化的新技術(shù)scNT-seq

更新時(shí)間:2020-12-19  |  點(diǎn)擊率:1073

細(xì)胞命運(yùn)轉(zhuǎn)變以及響應(yīng)外界信號(hào)的過程中會(huì)改變細(xì)胞類型特異(cell-type-specific)的基因表達(dá),而基因表達(dá)的豐度(total RNA level)是由mRNA轉(zhuǎn)錄、加工、降解等過程共同決定的。

在含有多種細(xì)胞類型的復(fù)雜組織和系統(tǒng)中,在單細(xì)胞水平準(zhǔn)確測(cè)定這些 mRNA動(dòng)態(tài)變化過程對(duì)于理解基因表達(dá)調(diào)控的重要性不言而喻。

傳統(tǒng)的mRNA代謝標(biāo)記技術(shù)利用尿苷類似物4-硫尿苷(4sU)可以有效的標(biāo)記新生mRNA,但是技術(shù)上的局限性不能達(dá)到單細(xì)胞分辨率;而常規(guī)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)雖然可以揭示不同細(xì)胞類型的穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)錄組,但是不能準(zhǔn)確分辨特定時(shí)間里新生成的和已有的mRNA,因此用于定量研究細(xì)胞類型特異的mRNA動(dòng)態(tài)調(diào)控機(jī)制十分困難。

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)吳昊實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種高通量檢測(cè)單細(xì)胞mRNA動(dòng)態(tài)變化的新方法, scNT-seq(全稱single-cell metabolically labeled new RNA tagging sequencing)。

該方法創(chuàng)新性的整合了mRNA代謝標(biāo)記 (metabolic labeling),基于液滴微流控(droplet microfluidics)的高通量單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析技術(shù)和近開發(fā)的4sU化學(xué)轉(zhuǎn)化反應(yīng) (chemically recode 4sU to cytosine analog);在數(shù)據(jù)分析方面,作者構(gòu)建了基于unique molecular identifier (UMI) 的統(tǒng)計(jì)模型來更加準(zhǔn)確地分析單細(xì)胞水平上新生成的mRNA的比例。

北京時(shí)間2020年8月31日晚23時(shí),Nature Methods雜志在線發(fā)表了文章 “Massively parallel and time-resolved RNA sequencing in single cells with scNT-seq”。

作者應(yīng)用這一技術(shù)解析了小鼠神經(jīng)元快速激活過程中的單細(xì)胞基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)并預(yù)測(cè)細(xì)胞狀態(tài)變化軌跡,他們還進(jìn)一步研究了不同胚胎干細(xì)胞狀態(tài)轉(zhuǎn)換過程中的mRNA動(dòng)態(tài)變化的調(diào)控機(jī)制。

scNT-seq具體技術(shù)流程如下:首先將4sU添加到培養(yǎng)基中用來標(biāo)記細(xì)胞中新生成的mRNA(圖1第1步)。為了在單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組中區(qū)分含有4sU標(biāo)記的轉(zhuǎn)錄本,將4sU化學(xué)轉(zhuǎn)化反應(yīng)整合到液滴微流控 (Drop-seq) 流程中(圖1第2-4步)。

由于捕獲mRNA的barcoded beads具有區(qū)分不同轉(zhuǎn)錄本的UMI序列,相比較沒有UMI的單細(xì)胞分析技術(shù)(e.g. scSLAM-seq),該方法不僅可以消除由于PCR擴(kuò)增帶來的誤差,而且相對(duì)于單個(gè)mRNA分子而言能增加T-to-C的覆蓋度(圖1第5-8步)。

后,利用基于UMI的二項(xiàng)式混合分布來準(zhǔn)確估計(jì)每個(gè)細(xì)胞中單個(gè)基因的新生轉(zhuǎn)錄本。(圖1第9步)

圖2 利用scNT-seq技術(shù)研究小鼠大腦皮層神經(jīng)元中神經(jīng)活性調(diào)控的轉(zhuǎn)錄動(dòng)態(tài)。

前人的研究表明,神經(jīng)元激活后可以快速誘導(dǎo)(幾分鐘到幾小時(shí)內(nèi))幾百個(gè)特異基因表達(dá),這些基因被稱為神經(jīng)活性調(diào)節(jié)的基因(Activity-regulated genes, ARGs)。

利用ARGs被神經(jīng)活性快速誘導(dǎo)而在靜息狀態(tài)下幾乎不表達(dá)的特點(diǎn),可用其評(píng)估scNT-seq技術(shù)檢測(cè)新生成mRNA的可靠性。作者用4sU標(biāo)記原代培養(yǎng)的小鼠大腦皮層神經(jīng)細(xì)胞,其間用KCl激活這些細(xì)胞(15-120分鐘)(圖2a)。

作者首先將大腦皮層神經(jīng)元聚類成不同細(xì)胞類型,包括興奮性神經(jīng)元(Ex)、抑制性神經(jīng)元 (Inh)、神經(jīng)元前體細(xì)胞(NP)等(圖2b)。接下來他們分析了不同細(xì)胞類型中,ARGs基因中(如Jun和Npas4基因,圖2c)新(new RNAs,產(chǎn)生于4sU標(biāo)記的2小時(shí)內(nèi))和舊(old RNAs,產(chǎn)生于2小時(shí)前)轉(zhuǎn)錄本在不同細(xì)胞類型中的表達(dá)水平。

這些ARGs的new RNAs在不同細(xì)胞類型中有不同程度的響應(yīng),而old RNAs沒有明顯響應(yīng)(合成于4sU標(biāo)記和神經(jīng)元激活前),說明scNT-seq可以準(zhǔn)確區(qū)分新舊轉(zhuǎn)錄本。

在準(zhǔn)確區(qū)分新、舊轉(zhuǎn)錄本的基礎(chǔ)上,作者運(yùn)用新近開發(fā)的Dynamo算法程序在興奮性神經(jīng)元中進(jìn)行了基于mRNA代謝標(biāo)記的RNA velocity分析(圖2d右側(cè)),能準(zhǔn)確捕獲神經(jīng)元激活早期(0 – 15min)和晚期(30 – 120 min)的變化。

相較之下,傳統(tǒng)的RNA velocity利用已拼接(無內(nèi)含子)和未拼接(有內(nèi)含子)的轉(zhuǎn)錄本信息來間接地預(yù)測(cè)細(xì)胞中基因表達(dá)的變化趨勢(shì)。

由于Jun, Fos等早期響應(yīng)基因內(nèi)含子長(zhǎng)度較短,基于內(nèi)含子/外顯子定量的傳統(tǒng)RNA velocity方法無法準(zhǔn)確估計(jì)這些基因的動(dòng)態(tài)變化,因此無法鑒定到神經(jīng)元激活早期(0 – 15min)的變化 (圖2d左側(cè))。

而基于新生成轉(zhuǎn)錄本的RNA velocity能夠直接利用實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確定量的新、舊轉(zhuǎn)錄本的信息,推測(cè)mRNA的動(dòng)態(tài)變化,不受基因結(jié)構(gòu)(內(nèi)含子比例)影響,兼具準(zhǔn)確性和適用性。

細(xì)胞中RNA的豐度由轉(zhuǎn)錄、加工、降解等過程共同決定,準(zhǔn)確測(cè)定細(xì)胞群體中稀有或動(dòng)態(tài)變化的細(xì)胞類型中mRNA合成和降解速率是一個(gè)重要而充滿挑戰(zhàn)的問題。

前人的研究表明,小鼠胚胎干細(xì)胞存在不同的干細(xì)胞狀態(tài),其中大約1%的細(xì)胞會(huì)自發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂懈叻只瘽摿Γ╰otipotent)的“2C-like”狀態(tài)(2-cell embryos like state)。

作者通過pulse-chase的標(biāo)記策略結(jié)合scNT-seq技術(shù)測(cè)定了2616個(gè)基因在不同細(xì)胞狀態(tài)中的降解速率(half-life,圖3a,b)。

結(jié)合4小時(shí)4sU標(biāo)記實(shí)驗(yàn),作者測(cè)定了445個(gè)差異表達(dá)基因的合成和降解速率。根據(jù)mRNA合成速率和降解速率在不同細(xì)胞狀態(tài)間變化的趨勢(shì),這些基因可以劃分為3種不同的mRNA豐度調(diào)節(jié)策略(圖3c)。

有意思的是,即使采用同一種調(diào)控策略的基因,mRNA合成和降解對(duì)于不同基因mRNA豐度調(diào)節(jié)的貢獻(xiàn)也不盡相同。例如Tet1和Lefty2基因都采用“Destabilizing”策略(mRNA合成和降解速率同向變化),但是Tet1基因主要通過降低合成速率(synthesis rate)降低2C-like細(xì)胞中mRNA豐度,而Lefty2基因主要通過提高降解速率(degradation rate)降低2C-like細(xì)胞中mRNA豐度(圖3c)。

總的來說,scNT-seq是一種能在單細(xì)胞水平準(zhǔn)確定量新生轉(zhuǎn)錄本的新技術(shù)。和已有的單細(xì)胞代謝標(biāo)記分析方法[ref 3]相比,這項(xiàng)新技術(shù)兼具高準(zhǔn)確度,高通量和低成本等優(yōu)勢(shì)。

因此,scNT-seq與Jay Shendure實(shí)驗(yàn)室的曹俊越博士新近開發(fā)的sci-fate技術(shù),都能夠廣泛應(yīng)用于分析大量單細(xì)胞在細(xì)胞命運(yùn)決定和分化,外界信號(hào)響應(yīng),及疾病模型等動(dòng)態(tài)過程中mRNA表達(dá)調(diào)控等相關(guān)的重要生物學(xué)問題。

生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,離不開胎牛血清,胎牛血清 在細(xì)胞培養(yǎng)中的作用:

1. 提供對(duì)維持細(xì)胞指數(shù)生長(zhǎng)的激素,基礎(chǔ)培養(yǎng)基中沒有或量很少的營(yíng)養(yǎng)物,以及主要的低分子營(yíng)養(yǎng)物。

2. 提供結(jié)合蛋白,能識(shí)別維生素、脂類、金屬和其他激素等,能結(jié)合或調(diào)節(jié)它們所結(jié)合的物質(zhì)活力。

3. 有些情況下結(jié)合蛋白質(zhì)能與有毒金屬和熱原質(zhì)結(jié)合,起到解毒作用。

4. 是細(xì)胞貼壁、鋪展在塑料培養(yǎng)基質(zhì)上所需因子來源。

5. 起酸堿度緩沖液作用。

6. 提供蛋白酶抑制劑,使在細(xì)胞傳代時(shí)使剩余胰蛋白酶失活,保護(hù)細(xì)胞不受傷害。

7. 參與細(xì)胞凍存。

在細(xì)胞培養(yǎng)中,胎牛血清加入基礎(chǔ)培養(yǎng)基的濃度大多為5%~20%(常見見為10%)的。具體到不同試驗(yàn),應(yīng)依據(jù)文獻(xiàn)報(bào)導(dǎo),或細(xì)胞類型或基礎(chǔ)培養(yǎng)基的成分來確定標(biāo)準(zhǔn)濃度。

胎牛血清應(yīng)在-20℃儲(chǔ)存,運(yùn)輸應(yīng)干冰冷鏈運(yùn)輸,避免反復(fù)凍融,確保血清中因子活性不受影響,保證血清優(yōu)良品質(zhì)。

 

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